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培养管理

计算机科学与技术硕士研究生培养方案


新闻类型:   发布时间:2019-04-29

计算机科学与技术一级学科(0812)硕士研究生培养方案

一、培养目标

    具有坚定正确的政治方向,严谨的治学态度,良好的学风及实事求是、独立思考、勇于创新的科学精神。掌握扎实的专业理论基础,熟悉本学科领域的发展动向,较熟练地掌握一门外国语,具有独立从事科学研究的能力,成为德、智、体综合素质较高的计算机领域的高层次人才。

二、研究方向

1.计算机系统结构

1)计算机网络:该方向长期致力于网络管理与安全、网络QoS的理论和应用研究工作。研究范围包括下一代互联网、网络管理、统一安全管理、网络性能评价、网络协议工程、复杂网络、应用层组播、无线自组织网络、无线传感器网络等相关领域,近年来着重研究基于NetConf的新一代网络管理体系结构和理论、重叠网络中避免集散节点形成的拓扑机制控制问题、面向物联网环境的大规模可扩展网络管理、应用层组播模型构建及性能优化问题、统一安全网络管理平台以及移动环境下的应用层组播稳定性问题。近年来承担了国家自然科学基金项目、国家973研究计划子课题、教育部、科技部、信息产业部重点项目、湖北省、武汉市科技攻关重大项目、湖北省自然科学基金、武汉市科技晨光计划等多项纵向项目和横向项目。发表了三大检索论文100余篇,获"湖北省优秀学术论文"一等奖。获湖北省科技进步奖一、二、三等奖,武汉市科技进步奖一、二等奖。获软件著作权多项,出版网络通信方面的专著和教材近多部。

2计算机控制:该方向研究范围包括计算机网络的流量控制、拥塞控制、准入控制,网络资源分配、队列管理、调度与优化策略,无线自组织网络与传感器网络的能效机制,无线通信及移动计算等。特别是将现代控制理论应用于网络传输控制协议的分析研究及性能评估具有较强的优势,例如,应用时滞反馈控制、多变量反馈控制,并结合通信技术,致力于研究如何带来较高的网络通信吞吐量、降低网络传输时延与丢包率、延长网络生命周期等,从而改善网络传输系统的稳定性、公平性及可扩展性,保证通信服务质量,最优化网络整体性能。已在国际国内学术期刊及学术会议上发表大量研究论文,其中绝大多数由三大检索收录,获得包括国家自然科学基金、教育部项目在内的多项科研项目资助,并参与了国家973计划课题的研究。

3)嵌入式与移动计算:该方向从事嵌入式技术与移动计算技术的组合化研究。研究范围包括嵌入式软/ 硬件协同设计、移动互联网技术、分布式计算、多核技术以及智能终端设备开发技术等方面。例如在嵌入式计算终端设备无线环境下实现数据传输及资源共享;嵌入式系统应用、设计、开发等方面已形成学科特色和优势,并取得了大量研究成果。现已承担两项国家自然基金在研项目、中央高校基本科研业务项目,以及国家社科基金项目,省自然基金项目等,形成了较完整的学术和研发型团队。已发表学术论文百余篇,其中大部分被三大检索收录,国家软件著作权登记多项。该方向培养的研究生多人多次在全国计算机设计、省级大学生挑战杯大赛中获得过一、二、三等奖多项。

2.计算机软件与理论

1)软件与理论:该方向基于计算机科学和数学等基本原理,研究大型复杂软件系统的需求、设计、开发和维护的理论、方法、技术以及相应的支撑工具、平台和环境,探讨形式化方法在软件中的应用。本方向强调软件理论与系统开发的紧密结合,在理论研究方面与国际上的软件理论研究前沿接轨,鼓励创新并强调把理论研究成果与实际应用紧密结合,并在实践中加以验证和发展。注重在本专业范围内,培养掌握坚实的专业基础理论及软件与应用开发技术方面的专门知识,具备从事软件与理论研究、软件应用系统开发、教学等领域的独立工作能力,德、智、体全面发展的专门人才。

2)现代数据库与信息系统:该方向研究企业信息系统的分析、建模、开发与实现,研究各种模式、架构信息系统的实现。研究互联网环境下的信息系统资源的共享、整合与利用方法以及数据仓库规划与设计。研究web数据库、XML、语义数据库、云计算环境、移动环境下的数据管理、生物信息的数据整合以及网络信息检索。该方向在理论研究方面密切注意国际最新动态,与国际接轨,站在研究的前沿;同时,强调理论与实践相结合,积极为企业开发应用系统。该方向多年来在理论研究与应用开发方面均取得了较好的成果。

3)人工智能:该方向依托计算机学院多媒体与人工智能研究所和国家数字化学习工程技术研究中心,致力于人工智能的理论与应用两方面的研究,将人工智能的思想与方法贯穿于信息获取、信息处理和信息控制整个过程,并以智能化信息处理为核心,在智能信息处理应用领域处于国内领先水平,已在《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》、《自动化学报》等国内权威期刊以及国外著名期刊发表多篇学术论文,跟踪捕捉国际上的研究前沿,提出了一系列国际先进的研究方法和算法,形成了稳定的研究方向,表现出较强的研究特色和创新性。众多的研究成果已成功应用于数据挖掘、自然语言处理、软件质量工程、信息安全、数字图像与视频处理、网络优化、信息检索、专家系统、机器学习、自动定理证明,自动程序设计、机器人学、博弈、智能决定支持系统和人工神经网络等广泛的领域。

3.计算机应用技术

1)数据挖掘:该方向是从大量数据中发现隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息和知识。它主要研究智能搜索、机器学习、模式识别、统计学习、大型数据库、可视化技术等方法,高度自动化地分析大量的数据集,做出归纳性的推理,从中挖掘出隐含的知识和规律。在理论研究方面,重点研究基于机器学习和智能优化的高性能数据挖掘方法。在应用研究方面,重点研究大数据集挖掘,生物信息挖掘、生物医学文本挖掘,智能信息搜索。该方向培养掌握坚实的数据挖掘基础理论与应用开发技术、具备扎实英语基础和国际学术视野,能够在数据挖掘理论研究、数据仓库规划与设计、大数据挖掘,智能信息搜索等领域具有独立工作能力,德、智、体全面发展的高素质专业人才。

2)中文信息处理:该方向依托国家语言资源监测与研究网络媒体中心、中文信息处理校级重点实验室,致力于网络媒体语言生活监测、自然语言处理、信息检索等方向的基础理论与应用研究,将语言学、教育学、心理学等学科融合到计算机科学中形成了在中文信息处理领域的研究特色。近5年来,承担了20多项国家级、省部级项目,相关研究成果获得了包括湖北省科技进步一等奖、湖北省科技进步二等奖、文化部创新奖在内的一系列重要奖项,研究成果有近百篇发表在顶级国际会议、国际权威期刊,以及被SCIEI收录的各类期刊和会议上。

3)多媒体技术:该方向是计算机学院具有传统优势的有特色的研究技术,二十多年的研究积累了深厚的底蕴,逐步形成了形式多样项目齐全的研究格局。在数字媒体方面,我院取得了一系列的成果,获得过湖北省、武汉的科技进步二等奖、承担各类大小不同的科研项目、研发了多种数字媒体工具软件和应用软件,发表数字媒体方面各类学术论文近百篇,数十篇论文先后被SCIEI收录。目前,我院在数字媒体方向形成了以教育技术方面的应用研究为主,数字媒体工具软件研制为辅,有国家网投平台 作为支撑,有与武汉市政府联合成立的武汉数字媒体公司为应用平台,横跨计算机技术和教育技术等多个研究的综合研究态势。

4)信息安全:从2001年开始,该方向就进行了信息安全的研究。研究范围包括密码学、认证与访问控制、匿名,隐私保护,入侵检测、数字水印、可信网络、计算机病毒等方面,特别是将信息安全技术用于解决某个领域的安全问题方面具有一定的优势,例如普适计算的安全与隐私保护、RFID系统的安全识别协议、位置服务的隐私保护、网络安全公平交易、数字媒体版权保护、网页篡改检测与定位、计算机病毒检测与传播、软件缺陷预测等,并取得了大量研究成果。

5)数据科学与大数据技术:该方向依托教育大数据应用技术国家工程实验室,围绕数据科学理论与教育大数据应用开展研究,主要包括数据科学与大数据技术的理论基础和基本问题研究,大数据的采集、存储、分析应用和可视化,大数据系统的设计、开发等,以及数据挖掘与相关智能算法,教育大数据的监测评估、统计分析和相关应用等。

 

三、基准学制、学习年限与总学分

硕士生基准学制为三年,最长学习年限为四年,总学分36-38学分(16学时/学分),其中课程学习32-34学分,实践环节4学分。课程学习2年(以课程学习、实践为主,兼顾论文的前期工作),学位论文工作时间一般不少于1年。

提前修满学分、完成学位论文并达到学校和本学科规定条件的硕士生,可申请提前答辩和毕业。

四、课程设置

课程设置分为5类:1全校公共必修课程2一级学科必修课程3二级学科必修课程4选修课;5、实践环节。

课程实行学分制,学分要求如下:

1、总学分为36~38学分;

2、公共课必修课程为7学分,其中外语4学分,中国特色社会主义理论与实践研究2学分,自然辩证法概论1学分;

3、一级学科必修课程为8-10学分,二级学科必修课程为8-10学分,选修课程为8-10学分。

4、实践环节为4学分。

(具体课程信息见《计算机科学与技术一级学科硕士研究生课程设置表》)

五、实践环节

实践环节包括教学实践、学术活动两部分,各占2学分。

教学实践由导师自己负责安排,内容可以是讲授部分本专业课程,也可以辅导答疑、批改作业、指导实验、辅导或协助指导本科生课程设计和毕业论文。

根据学校要求并结合本学科实际对硕士研究生参加学术活动的要求规定如下:硕士研究生在校期间必须参加本学科的学术活动8次以上,其中1次必须是校外学术活动,3次院内学术活动,4次导师主持的活动,每次都要有1000字以上的学习报告。

研究生参加实践环节活动的情况须记入《华中师范大学学术学位硕士研究生实践活动考核表》,由导师或学科组进行考核,考核合格与否,将作为其能否学位论文答辩的资格审核条件之一。

六、科学研究

鼓励硕士研究生参与导师承担的科研项目,申请提前毕业的硕士研究生在校期间必须有署名单位为华中师范大学且以第一作者身份公开发表的本专业学术论文1篇。

七、学位论文

学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分,是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养硕士研究生创新能力及综合运用所学知识发现问题、分析问题、解决问题能力的主要环节。应鼓励硕士研究生参与导师承担的科研项目,注意选择有重要应用价值的课题,学位论文要有新见解。

学位论文答辩按照《华中师范大学学位授予工作实施细则》进行。

八、培养方式

采用导师负责与指导组集体培养相结合的培养方式。充分发挥导师指导硕士研究生的主导作用,努力体现以生为本的办学理念和因材施教的教育思想,积极调动硕士研究生学习的主动性和自觉性,帮助硕士研究生按时制定好个人培养计划,更多地采用启发式、研讨式的教学方式。

九、必读文献

书目、期刊清单附于培养方案之后,具体见《计算机科学与技术一级学科硕士研究生文献阅读主要书目和期刊目录》。

十、其他规定

1、同等学力或跨学科专业录取的硕士研究生,均需补修计算机科学与技术本科主干课程至少3门;

2、学位专业课中“矩阵分析与统计理论”为必修课;

3、已有3年相关工作经历的硕士研究生,可以免修教学实践;

4、每位硕士研究生须根据本培养方案,在导师的指导下,结合本人实际情况,在入学后3个月内,制定出个人培养计划,根据个人培养计划每学期都要完成在线选课。个人培养计划经导师和专业指导组组长审定后,打印4份报研究生处审核备案。完成本培养方案和硕士研究生个人培养计划,是审定硕士研究生是否能够毕业的依据。


计算机科学与技术一级学科硕士研究生课程设置表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

备注

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

公共

必修

课程

00000000001120

中国特色社会主义理论与实践研究

32

2

1

全校硕士生必修

00000000001121

自然辩证法概论

18

1

2

理工农类硕士生必修

00000000001135

第一外国语(英语)

72

3

1

全校硕士生必修

一级

学科

必修

课程

69000812001119

矩阵分析与统计理论(赵尔敦,张伟)

48

3

1

必修不少于3门(“矩阵分析与统计理论课程全院硕士生必修)

69000812001156

研究方法论(何婷婷,谢伟)

32

2

1

69000812001107

高等计算机体系结构(郑世珏,姚华雄)

48

3

1

69000812001118

计算理论基础(杨进才,杨青)

48

3

1

69000812001145

算法设计与应用(双语授课)

(胡小华,沈显君,张猛)

48

3

1

二级

学科

必修

课程

69000812001117

计算机网络(崔建群,张清国,常亚楠)

48

3

1

系统结构(必修课不少于3门)

69000812001174

云架构设计与运维(陈利,赵甫哲,李沛)

48

3

2

69000812001175

物联网与移动通信(刘明,陈怡,姚华雄)

48

3

1

69000812001166

数字媒体与图像处理技术(魏开平,刘华咏,喻莹)

48

3

2

69000812001167

计算机网络与数据通信前沿(谭连生,葛非)

48

3

2

69000835001106

面向对象软件工程(叶俊民,李蓉,李源,杨艳)

48

3

1

软件与理论(必修课不少于3门)

69000812001122

程序设计模式(张勇,何婷婷)

48

3

1

69000812001137

数据库与数据仓库(王敬华,戴上平)

48

3

2

69000812001138

数据挖掘(沈显君,张猛)

48

3

2

69000812001168

高等人工智能与深度学习(张猛,郭京蕾,戴上平)

48

3

1

69000812001162

自然语言处理(何婷婷,李波,胡珀)

48

3

1

应用技术(计算机学院)

(必修课不少于3门)

72000812001124

数字图像处理(刘华咏,张猛,钟睿)

32

2

2

69000812001153

信息检索(张茂元,杨青,涂新辉)

48

3

2

69000812001114

计算机高级图形学(金汉均,魏开平,钟睿)

48

3

2

69000812001134

数据安全(郭亚军,陈嘉耕,许静芳)

48

3

2

72000812001101

数据工程

32

2

1

应用技术(网投平台 )

72000812001102

虚拟现实与交互技术

32

2

2

72000812001103

机器视觉

32

2

2

72000812001104

机器学习

32

2

2

72000812001105

大数据技术与应用

32

2

1

选修课程

69000812001150

网络协议工程(崔建群)

32

2

3

 

69000812001161

云环境移动学习系统(郑世珏)

32

2

3

69000812001133

手机系统开发原理(郑世珏)

32

2

3

69000812001157

移动社交网络(刘明)

32

2

3

720099J3001122

复杂网络理论(刘明)

32

2

3

69000812001104

多核程序设计(金汉均)

32

2

3

69000812001151

物联网基础(姚华雄,郭亚军)

32

2

3

69000812001172

软件体系结构及其应用(叶俊民)

32

2

3

69000835001114

软件质量保障与软件测试(叶俊民)

32

2

3

69000812001173

软件分析与验证技术(叶俊民)

32

2

3

69000812001128

软件工程专题(叶俊民)

32

2

3

69000812001123

模式识别(张猛、喻莹)

32

2

3

69000812001163

机器学习(赵甫哲,喻莹)

32

2

3

69000812001120

密码学与网络安全(郭亚军)

32

2

3

69000812001154

虚拟教学环境原理与建模(魏开平)

32

2

3

69000812001132

生物信息学(姚华雄,魏开平)

32

2

3

69000812001147

统计自然语言处理(何婷婷)

32

2

3

69000812001159

语义WEB原理与应用张茂元

32

2

3

69000812001101

Petri网原理(杨青)

32

2

3

69000812001152

现代数据库技术(双语)(杨进才,易宝林)

32

2

3

69000812001158

移动数据库(杨进才,张清国)

32

2

3

69000812001136

数据库系统实现(双语)(杨进才,王敬华)

32

2

3

69000812001102

XMLWeb数据库(杨进才,王敬华)

32

2

3

69000812001160

语义数据库(杨进才)

32

2

3

69000812001169

大数据算法(蒋兴鹏)

32

2

3

69000812001170

多模态检索技术(李波)

32

2

3

72000812001106

表示学习与智能计算

32

2

2

选修课

(网投平台 )

72000812001107

程序设计模式与框架

32

2

2

72000812001108

大数据分析与预测

32

2

2

72000812001109

多媒体原理与通信

32

2

1

72000812001110

高级软件工程

32

2

1

72000812001111

高级数据库技术

32

2

1

72000812001112

计算机图形学

32

2

2

72000812001113

教育测量与评价

32

2

2

72000812001114

教育大数据与学习分析

32

2

1

72000812001115

教育信息化监测与评估

32

2

1

72000812001116

教育云计算

32

2

2

72000812001117

人工智能技术及应用

32

2

1

72000812001118

人工智能前沿

32

2

1

6701201001156

人机交互:理论与实践

32

2

2

72000812001120

认知科学原理

32

2

1

72000812001121

深度学习

32

2

2

72000812001122

数据科学理论与实践

32

2

1

72000812001123

数据可视化原理与实践

32

2

2

72000812001124

数字图像处理

32

2

2

72000812001125

统计自然语言处理

32

2

2

6701201001140

图像分析与模式识别

32

2

2

72000812001127

文献阅读与论文写作

32

2

2

72000812001128

物联网技术及应用

32

2

2

72000812001129

信息安全工程

32

2

1

72000812001130

智能感知与数据融合

32

2

2

72000812001131

智能机器人技术

32

2

2

72000812001132

智能决策支持系统

32

2

2

72000812001133

智能控制原理

32

2

2

6701201001152

UI用户体验与产品交互设计

32

2

2

 

 

说明:1.一级学科必修课程开设3-5门,含一门研究方法类课程,必修不少于3门,8-10学分。

2.个二级学科必修课程开设3-5门,8-10学分;选修课程开设不少于5门,8-10学分。

3.“备注”栏标明各门课程的修读对象。


计算机科学与技术一级学科硕士研究生文献阅读
主要书目和期刊目录

序号

著作或期刊的名称

作者或出版单位

备注(必读或选读)

1

计算机学报

中国计算机学会与中国科学院计算技术研究所

必读

2

软件学报

中国科学院软件研究所和中国计算机学会

必读

3

中国科学

中国科学院,国家自然科学基金委员会

选读

4

计算机研究与发展

中国科学院计算技术研究所和中国计算机学会

选读

5

计算机辅助设计与图形学学报

中国计算机学会

选读

6

中国图像图形学报

中国国家图形学会中国科学院遥感所北京应用物理与计算数学所

选读

7

系统仿真学报

中国系统仿真学会及中国航天工业集团706

选读

8

中国计算机科学前沿:英文版

高等教育出版社

选读

9

计算机科学

国家科技部西南信息中心

选读

10

中文信息学报

中国中文信息学会

选读

11

高级计算机体系结构: 英文版

 

黄铠, Hwang, Kai机械工业出版社, 1999-McGraw-Hill公司授权出版

选读

12

并行计算机体系结构

陈国良、吴俊敏、章锋、章隆兵  高等教育出版社

选读

13

刘鹏 电子工业出版社2011-05-01

选读

14

现代计算机体系结构

李静梅 清华大学出版社

选读

15

Computer Architecture:A Quantitative   Approach,Third Edition Morgan Kaufmann

作者:(美)John L.Hennessy, David A. Pat terson

译者:郑纬民 汤志忠 汪东升等 电子工业出版社

选读

16

IEEE/ACM TRANSACTION ON NETWORKING

ACM/IEEE

选读

17

IEEE TRANSACTION ON PARALLEL AND   DISTRIBUTED SYSTEM

IEEE

选读

18

JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER   APPLICATION

ELSEVIER

选读

19

计算理论基础(第2版)

Harry R.Lewis, Christos  H.   Papadimitroiu著,张立昂 刘田 译,清华大学出版社 2000

必读

20

计算理论导引

Michael Sipser著,张立昂 王捍贫 黄雄 译,机械工业出版社 2000

选读

21

算法之道(第2版)

选读

22

计算机算法--设计与分析导论

(第三版 影印版)(高等教育出版社等)

选读

23

选读

24

算法(第4版)

美),(美) 著,

选读

25

面向对象软件工程: 使用UML、模式与Java

,

(清华大学出版社)

选读

26

软件测试基础教程

Aditya PMathur

(机械工业出版社)

选读

27

软件体系结构:一门初露端倪的学科展望

M.Shaw等著

(清华大学出版社)

选读

28

计算理论基础(第2版)

Harry R.Lewis, Christos  H.   Papadimitroiu著,张立昂 刘田 译,清华大学出版社 2000

选读

29

计算理论导引

Michael Sipser著,张立昂 王捍贫 黄雄 译,机械工业出版社 2000

选读

30

Model Checking

Clarke, E.MMIT Press

选读

31

IEEE Trans.on Software Engineering

IEEE Press

选读

32

ACM Trans.on Software Engineering

IEEE Press

选读

33

设计模式解析

Alan Shalloway;James r.Trott(美国,) ,徐言声(), 人民邮电出版社,2013-01-01

选读

34

设计模式沉思录

John Vlissides(美),葛子昂(译),人民邮电出版社,2010-05-01

选读

35

数据挖掘导论

(美)Pang-Ning   Tan, Michael Steinbach著, 等译,

选读

36

数据挖掘 概念与技术

(韩家炜)译者: / ;机械工业出版社

选读

37

大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理

著, 译,

选读

38

搜索引擎基础教程

袁津生,李群,清华大学出版社

选读

39

信息检索导论

Christopher D .Manning等著,王斌译,,人民邮电出版社

选读

40

Journal of Machine Learning Research

MIT Press

选读

41

Artificial Intelligence Review

Springer

选读

42

IEEE Transactions on Evolutionary   Computation

IEEE

选读

43

IEEE Transactions on Neural Network

IEEE

选读

44

Knowledge Engineering Review

Cambridge

选读

45

数字图像处理

冈萨雷斯 等著,阮秋琦 等译,电子工业出版社

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46

数字图像处理(MATLAB)

冈萨雷斯 等著, 电子工业出版社

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47

数字图像处理(第二版)

姚敏 编著,机械工业出版社

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48

图像工程

章毓晋 编著,清华大学出版社,2004

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49

计算机图形学(open gl版)

胡事民,清华大学出版社

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50

交互式计算机图形学(第四版)

吴文国等,清华大学出版社

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51

计算机真实感图形的算法基础

彭群生等,科学出版社

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52

3D数学基础:图形与游戏开发

史银雪等,清华大学出版社

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53

数字媒体应用教程

机械工业出本社

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54

多媒体技术教程

清华大学出版社,林福宗

选读

55

多媒体计算机技术及其应用

清华大学出版社,钟玉琢

 

56

数字媒体教程

机械工业出版社

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57

IEEE Transitions on Image Processing

IEEE

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58

Proceedings of IEEE Conference on   Computer Vision and Pattern Recognition

IEEE

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59

International Journal of Computer Vision

Springer

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60

Vision Research

Elsevier

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61

Computer Vision and Image Understanding

Elsevier

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62

Image and Vision Computing

Elsevier

选读

63

Journal of Mathematical Imaging and   Vision

Elsevier

选读

64

IET Image Processing

IET

选读

65

IET Computer Vision

IET

选读

66

SIAM Journal on Imaging Sciences

SIAM

选读

67

IEEE Signal Processing Letters

IEEE

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68

Journal of Visualliztion and Computer   Animation

John Wiley & Aons Ltd

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69

Multimedia System

Spring Verlag, Heidelberger Platz 3

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70

GVGIP:Graphical model and Image Process

Academic Press. Inc.

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71

Computer Graphics World

PennWell Publishing Co.

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72

Transcaction of society for Compter   Sinulation

Society foe Compter Simulation.

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73

Machine Vision and Applications

Electrical and Computer Engineering   Department.University if California.

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74

Multimedia Tools and Application

Kluwer Academic Publishers.

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75

IEEE Transactions on Information   Forensics and Security

国际期刊

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76

IEEE Transactions on Dependable and   Secure Computing

国际期刊

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77

ACM Transactions on Information and   System Security

国际期刊

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78

Computers & Security

国际期刊

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79

IEEE Security & Privacy

国际期刊

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80

IEEE Symposium on Security and Privacy

IEEE国际年会

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